“十四五”规划提到要“加快数字发展 建设数字中国”。把握数字化机遇、释放数字活力、发挥数字经济新优势已经成为时代使命;顺应时代变化、全面提高数字化水平，重构企业核心竞争力已经成为企业重要且紧急的任务。
快运兔CEO刘晨欢
那到底如何理解数字化?企业又如何快速响应，利用人工智能、大数据等新技术进行变革?针对数字化的相关问题，凤凰网广东推出了“点亮数字中国 ”的专题，通过对话专家学者、湾区商会协会及企业家去进行全面分析解读，本次对话，凤凰网广东采访了快兔物流CEO刘晨欢。
物流是一个巨大的宝藏，场景为王，技术为本，且正在持续增产，而多元场景意味着管理和产业融合的复杂程度呈几何级上升。
而数字化像肥料，滋养着物流行业的发展土壤。从降低中小企业上云成本，到成立产业生产基金，再到打造支柱产业集群，诸多企业正积极发力数字化，加快物流转型升级。
快兔物流刘晨欢还认为，在科技的推动下，物流业实现数字化转型已经走到了十字路口。
因此，如果物流业自身不实现数字化，就无法与其他产业进行有效衔接，会大幅降低其服务质量。
精准描绘用户画像
数字化成快运决策大脑
很多人对数字化的概念比较模糊，其实那些把传统的变成智能的，把抽象的变成具象的，把学术的变成大众的，从根本上改变着社会运转方式，让行业在上面生长的东西，我们就称之为“数字化”。
据凤凰网广东获悉，快兔物流旗下的快运兔平台，正是一个为中小企业提供一站式门到门公路运输解决方案、全程进行数字化运营管理的智能物流平台。
快运兔智能物流平台
快运兔智能物流平台依托人工智能系统，精准识别中小企业物流特性和运作需求，以平台模式整合社会优质运力，形成高效调度和运作执行体系，满足中小企业碎片化需求。
刘晨欢认为，数字化已经成为企业内部不可分割的生产要素，而快兔物流将数字化能力烙进了基因里。
客户方面，中小企业的运输需求较为多元，因此快兔物流为客户的需求做了数字画像，将客户的货品运作特性、物理特性、搬运规则、包装形式等不可感知的东西量化成可感知的数据。
同时对承运商，无论是车队、专线还是司机，快兔物流也同样做了运力的数字化，我们会精准到运力的承载能力，路线追踪记录，以及定位特性与货品特性等等。
宏观层面看，中国物流市场是一个高度碎片化的市场，少有实力强劲的企业，去形成市场规模化的经营。而小微企业IT基础、信息化程度十分有限，依靠自有力量来实现数字化，可以说是从0到1的过程，其中涉及大量的投入成本、试错成本、时间成本等。
此外，数字化能力让快兔物流沉淀了大量数据，这些数据成为最基本的生产要素，客户在平台录入运输需求时，如今平台可以0秒决策出效率最高、成本最低、安全性最好的运输方案，而过去，这个时间是35秒。
因此，快兔物流在服务中小企业的过程中，数字化的作用非常明显。
基于物流要素的数字化，再加上智能调度能力，快兔物流在快运行业构建了高耸的护城河。
推动快运数字化进程
用技术带动产业升级
不可否认的是，快运行业信息化和数字化的渗透率很低，快兔物流一直在推动快运行业的数字化和智能化进程。
刘晨欢认为，驱动企业进行数字化转型的根本原因就是危机感。
因为快运中的信息化和数字化是两个维度，信息化是注重信息的采集和辅助业务执行过程的一些记录，提供企业在经营方面的便利性，而数字化则重构了企业的核心竞争力。
快运兔智能物流平台注重信息化、数字化双向赋能
此外，数字化能不断提高快运兔智能物流平台的服务能力，把物流运作中的生产要素变成数字画像，由此沉淀出的大量数据，经过人工智能训练后，沉淀出更高效率的决策能力。通过不断迭代升级，平台在3年前需要35秒为客户提供货品的运输方案，依托数字能力和大量的数据积累，现在这个时间提升到了0.05秒。
创立之初，快兔物流就将数字化作为发掘市场的基本能力去对待，用数据管理逻辑或业务逻辑去支撑企业形成数字化体系。
刘晨欢表示，当数据在积累到一定程度后，使用门槛就会特别低。
曾有人认为数字化转型可能导致企业经营体系出现崩溃，但现在，数字化场景已经特别广泛，特别是在云计算、人工智能和5G等技术发展起来后，企业数字化转型的门槛大幅降低。
一方面，企业可以模块化的采购自己需要的数字化工具，大幅度降低了自身的转型风险;另一方面，多元的数字化场景，让企业未必要伤筋动骨才能做好数字化。
数字化已经不可逆影响企业的基本设施情况，而是谁做得好，谁走得快，谁能够找到更合适的应用场景，那么他才能更容易构建企业经营的竞争优势。
快兔物流商业模式的构建从未离开数字化的核心逻辑。之前，快兔物流是将物流要素用数字化的形式呈现，然后形成背后整个调度管控和智能逻辑，未来，随着人工智能的不断加深，快兔物流会更好的去解读每个客户的需求，每个需求的特征，合理安排好每一个订单的调度过程，甚至生成新的运作规模。
但这个目标需要积累来实现，在此之前，快兔物流要做的，就是用现有人工智能技术与数字化能力，更好的为中小企业客户降本增效，寻找运作过程中的最优解。
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