邹翾表示,天数智芯的首款高端GPGPU芯片性能与国际巨头同等产品水平接近,公司希望未来与产业链上下游联动,共同推动中国人工智能产业往前发展。

2021年以来,全球芯片短缺频频登上热搜,一方面车企无芯可用纷纷停产、减产,另一方面芯片和原材料价格全线上涨,芯片企业的估值反而水涨船高。在“第15届中国投资年会·年度峰会”上,天数智芯产品副总裁邹翾作为芯片企业代表,从设计和生产层面分享了中国本土芯片企业所面临的市场机会和挑战。天数智芯是中国第一家基于GPU架构的通用并行处理器(GPGPU)及高性能算力系统提供商,于今年第一季度发布了中国首款GPGPU芯片和BI产品卡。

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邹翾表示,天数智芯的首款高端GPGPU芯片性能与国际巨头同等产品水平接近,公司希望未来与产业链上下游联动,共同推动中国人工智能产业往前发展。天数智芯的芯片设计始于2018年,团队来自于AMD、IBM、Oracle等公司的研发中心。邹翾介绍,天数智芯有很强的工程师文化,设计团队水平行业领先,也是业内起步最早的。在未来5-10年,公司将继续保持初心,与产业链上下游共同推动中国人工智能产业往前发展。邹翾指出,中国云端服务器算力中心,绝大多数的芯片还是美国大厂产品,这出现了两个问题。一个是芯片荒使采购成本提升。二是,在中美贸易摩擦的大背景下很多国内企业也担心自己未来被断供。从设计角度,芯片缺口主要有两点。第一是人才问题,中国想设计并且供应这样的产品是不是有相应的设计人才,原来的通用GPU及其他的高端芯片设计,基本上都是由美国大公司提供的,技术不对中国出口,过去几十年一直有这样的壁垒。所以如何能在现有情况下聚集人才,形成一定的合力,通过打造技术平台能够把这些东西设计出来,这是芯片企业首先要面对的问题。第二,在设计这些芯片过程中,还要用到很多的工具,比如说大家熟知的EDA,这些大部分技术也是掌握在欧美公司手里。最近的芯片热潮是行业发展来说是好事,各个领域都有企业进入,但是人才和工具是整个行业所面临的共同问题。从制造角度,数量上现在80%以上的芯片产品都不太需要所谓的高端工艺,但从产值来看,高端工艺的产品创造产值会更高,其所依托的制造工艺水平是非常复杂的,比如7nm以上的晶圆加工以及立体封装。这些高端工艺的发展对整个产业链升级有引领作用。也面临两方面的问题,第一方面,复杂工艺如何实现,人才缺失,验证时间长。第二方面,在供应链上,由于中美贸易摩擦,上游原材料也主动或者被动的存在缺货问题,进一步加剧了工艺升级的难度。邹翾最后表示,天数作为一个芯片设计企业,在人工智能浪潮和算力需求急速增长的大背景下,希望能够通过GPGPU高端芯片产品落地,为企业提供更好的市场化选择。同时,公司希望通过技术实力和产品能力,聚拢行业内最有创造力的人才,带动国内的供应链升级,并与全球供应链尤其是高端供应链融合。据投中网此前报道,天数智芯BI芯片以同类产品1/2的芯片面积、更低的功耗,提供主流厂商产品近2倍的性能,结合全自研的全套软件栈在软硬件层面兼容业界主流生态,从而提供灵活的编程能力、强大的计算能力、富有吸引力的性价比并帮助客户实现无痛迁移,能够为AI训练和推理、认知型AI、高性能数据分析、基因组研究、金融预测分析等各种高负载工作提供理想的算力支持,服务于教育、互联网、金融、自动驾驶、医疗、安防等各相关行业,赋能AI智能社会。

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