随着各个产业对于数字人才的需求不断增强，近些年大数据相关专业及其交叉学科的发展也逐渐成为了高校新的探索方向。在不断探索建设大数据相关学科教学体系的同时，高校教学团队也发现，针对于行业应用型人才的培养，不能只停留于专业理论的灌输，否则不但学生无法有效吃透知识点，教学上也难以和数学、计算机等基础学科加以区分。大数据的核心价值在于应用，不让学生上手实操，学到的知识就永远无法转换为实际能力，从这样的角度来看，大数据实验室的建设对于大数据相关专业的教学就有着非常重要的意义。

泰迪智能科技高校实验室建设总目标是搭建一站式教学服务平台，一站式教学服务平台概念是在深刻理解高校学科建设及存在的若干问题上提出。围绕着学科建设的各个方面，从专业开设、课程设置、师资培养、教学资源、实验环境、学生实训实习及就业创业等环节，提供完整的产品体系，满足高校学科建设及人才培养不同阶段的需要。

1、提供教学实训资源

【资料图】

包括教材、PPT、视频、作业库、试卷库、行业数据库、行业案例库、实训指导书、实训数据、实训代码等；

2、提供教学实训平台

包括数据采集、数据迁移、数据挖掘到数据可视化等；

3、提供教学服务

包括实践型师资培养、学生校内实训、校外实训、创新创业辅导等。

高校如何建设大数据实验室？需要注意哪几点：

1、大数据实验实训需要与真实行业相结合

高校教学的根本目的还是要为产业建设培养合适的人才，国家也一直在倡导高校教学要和产业实际相结合，因此大数据相关专业课的教学是万万不能闭门造车的。

不管是从学生未来实际的就业竞争力的角度，还是从学生参与实验实训的便捷度与积极性的角度来考虑，在组建大数据实验室时，还需要综合考虑实验实训平台的易用性，可以参考市面上成熟的商业大数据分析工具来进行构建，让学生即使不经过实习，也能提前熟悉真实的工作场景。

2.配备多种实验环境才能充分满足教学需求

大数据实验室就最好可以配备多种实验环境，比如在线编程、远程命令行、交互式编程等实验实训环境，以满足不同学科、不同经验的学生在不同情境下的学习需求。

泰迪智能科技大数据实验室配备配套课程建设、各类实训平台，包括：实训管理平台、云计算资源管理平台、大数据整合平台、大数据挖掘建模平台、大数据开发实训平台等，帮助老师有效支撑教学，同时为学生提供良好的学习环境。

3、优秀的大数据教学服务，能解决不少各种问题

泰迪智能科技提供优质的教学服务，帮助高校解决老师上课难、学生实践少的问题。从创新创业、到实习实训、就业培训、企业见习、科研合作、实践基地、师资支持提供完整的教学服务。

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