有能力影响数字和物理世界。

随着ChatGPT的火爆，国内外科技巨头先后曝出将开发类似产品，由此也引发了一轮关于AI大模型的新热潮。

“大模型涌现了种种令人震惊的新能力，其中就包括逻辑。”2月22日，在接受21世纪经济报道记者采访时，小冰公司CEO李笛表示，“如果把大模型思维链(CoT)这项能力独立出来，使之成为新的控制中枢，这可能是下一个人工智能领域的大事件。”

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就此，小冰公司近日推出“小冰链(X-Chain of Thought & Action)”的小范围公测，21世纪经济报道记者第一时间进行了测试体验。

从体验本身而言，小冰链与ChatGPT有所不同。小冰链在用户输入问题后，采用“理解问题-拆分问题-制定步骤-行动-返回结果”的逻辑方式，将得出答案的步骤与信息展示给用户。相较之下，ChatGPT会直接输出用户问题的答案。

不同于ChatGPT从训练数据中总结答案，小冰链的数据来源是实时，且清晰展现思考过程。这种透明性、实时性的特点打开了大模型的黑盒，让小冰链可以解决大模型训练数据更新不及时的问题。

李笛指出，“小冰链”对市场而言最明显且最易被探知到的影响，是通过这项技术生成的人工智能回应，会消除掉以前的一些麻烦，包括信息不真实不准确，以及人工智能的“黑盒”问题以及信息的可靠性，“如果简单说，这个影响就是，它的回答将基于更加实时的、可溯源的真实信息。”

不过，尽管在公测中“小冰链”的功能更多体现为实时搜索问答功能，但将“小冰链”理解为“类ChatGPT”产品则有失偏颇。据小冰公司方面介绍，区别于“聊天机器人”，小冰链被定位为“下一代行动中枢”，即利用大数据模型，通过“逻辑思维”使小冰链实施某种行动(Action)，影响数字和物理世界。

这也就意味着，由于能真正实施行动，小冰链突破了单纯回复，可以更具弹性地调用任意第三方的大模型，或向下兼容第三方服务，完成搜索、写代码、图像生成、控制智能家居开关等多样的行动。

此外，“小冰链”在成本上也具备自身的优势。据介绍，经过小冰团队的实践，“小冰链”可在降低AI大模型参数规模的同时将逻辑拆分出来，这将使小冰链减小对算力的依赖，降低训练和线上服务成本，促进AI大模型的普及落地。

在李笛看来，AI大模型的发展刚刚进入方兴未艾的阶段，所以创新也在不断迭代。小冰链探索的，只是大模型带来的诸多创新中的一个类别。

目前，小冰链的公测已结束，未来小冰链在行业内及用户侧将扮演什么角色？李笛认为，现在谈此还为时过早，“我们应当积极地去追求现有产品或技术不断向前。”坦而言之，小冰链仍在路上。

（文章来源：21世纪经济报道）