“中国互联网是在消费领域发展起来的,应该说也是比较成功的,但是现在面临转型,要延伸到‘数实融合’这个新赛道,这里边也是我们发展的新机遇。它本身会带动数字产业化,当然更大的落脚点是产业数字化。”

4月12日下午,由新京报、千龙网主办,新京智库、贝壳财经承办的“2023新京智库春季峰会——数实融合共促经济高质量发展”论坛上,中国工程院院士、未来移动通信论坛理事长邬贺铨在致辞中这样说道。


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邬贺铨指出,中国具有全球最多的网民、最大的市场,是宽带化渗透率最好的国家之一,数字经济具有最大的“梅特卡夫效应”,中国数字经济的发展将能以最低成本获得很好的回报。人工智能(AI)已经从判别式发展到生成式,通用人工智能成为创新引擎。

算网协同打造数实融合“新基建”

邬贺铨表示,算网协同的大数据、大算力、大模型,能够充分应对数实融合的大场景、多对象和多模态,将打造数实融合的“新基建”。

邬贺铨表示,算网协同是按业务需求,在云网边端间按需分配和灵活调度计算、存储、网络资源的新型基础设施。客户通过通信网络向IDC(互联网数据中心)发出计算请求,利用IDC提供的付费或者免费的模型算法、数据和算力,也包括客户自有模型、算法和数据。计算结果则通过网络返回客户。

邬贺铨指出,通过算网协同中的5G+工业互联网数实融合平台,企业无须自建工业互联网平台与平台大脑,便可获得大数据分析与AI决策能力,实施数字化转型。

“我们很多企业现在都需要用人工智能进行数字孪生、工业设计、药物仿真、电网建模、视频生成、动漫渲染,但并不都需要自己去买或者建设大量的算力,也并不需要你自己去买更多的算法软件。”邬贺铨在演讲中指出,企业可以单纯作为算力网的业务消费者,连接到算力调度与交易平台,另一侧有算力提供者,有各种算力可以提供,通过人工智能大模型的支持,通过算力网的控制面,连到IPv6的通信网络,连到下面的IDC(互联网数据中心)。

邬贺铨表示,客户通过中心网向IDC提出计算请求,利用IDC提供的模型、算法、算力和数据,客户自己也可以自带这些,计算结果则通过网络返回给客户。所以对于很多企业,数字化转型没必要自己一定要去建这么多算力资源,以及自己去开发算法、模型等等,完全可以利用第三方来提供。

“所以我们说国家在启动‘东数西算’工程,实际上这是新时代的数字基础设施。”邬贺铨说道。

AI从判别式发展到生成式通用AI成为创新引擎

在谈到人工智能(AI)时,邬贺铨指出,现如今,AI已经从判别式发展到生成式,通用人工智能(AGI)成为创新引擎。

“实际上60年前就有人工智能了,当然被大家所理解的关键事件应该是1997年IBM的深蓝战胜了国际象棋冠军。”邬贺铨表示,而AlphaGo在围棋上战胜了李世石,就是通过判别式,是通过大量的学习来分类。后来,2017年的AlphaGoZero甚至可以做到不学围棋棋谱,只学规则。这些都是判别式的人工智能。

去年年底,ChatGPT诞生了,这是生成式AI的代表。邬贺铨表示,生成式可以做到前面的数据不需要标注,后面也不需要人来介入,所以它的水平提高了。

邬贺铨指出,未来的通用人工智能能够将单一任务训练得到的神经网络模型迁移学习来适应新任务,同一模型可接收文字、影像、语音等多模态数据并融合,对特定任务只需动用模型中相关部分来解算,而无须全启动。

他还表示,在ChatGPT基础上发展的GPT-4已从语音和文字对话扩展到图像的输入。未来还可以发展到视频、XR(混合现实)等生成,还将为虚拟数字人增加行为感知能力,完善知行合一的认知过程。

邬贺铨举例道,百度“文心一言”大模型+飞桨深度学习框架已与600家行业客户合作打造了11个行业大模型。与吉利汽车合作构建了智能客服知识库、汽车领域知识库等,节省了75%的研发人力成本。而据研究机构Gartner预测,2030年,人机交互的AIGC(人工智能生成内容)市场规模将超过万亿元。

中国数字经济发展将能以最低成本获得很好的回报

邬贺铨在演讲的最后表示,中国具有全球最多的网民、最大的市场,是宽带化渗透率最好的国家之一,数字经济具有最大的“梅特卡夫效应”,中国数字经济的发展将能以最低成本获得很好的回报。

邬贺铨提到的“梅特卡夫效应”,来自同名的梅特卡夫定律,指的是“网络的价值与用户数的平方成正比”,表现为数字经济的强渗透性。他表示,数字化转型如果脚踏实地找准切入点,就能落地见效,持之以恒,就能扩大成果。

邬贺铨引用麦肯锡的研究数据指出,到2025年,全球数字化突破性技术应用每年将带来高达1.2-3.7万亿美元的经济影像价值,高度数字化转型将使企业收入和利润增长率较平均水平提升2.4倍。而埃森哲的研究也显示,中国工业互联网累积到2030年,将促进GDP较常规预测水平提高1.3%。

“现在移动通信进入到5G-A时期,就是要比5G还要在能力上提高10倍,这个大概2025年要商用。我们互联网进入IPv6+的主导期,人工智能进入AIGC的时期。这些都意味着新一代信息技术有更强的创新的能力。”邬贺铨表示。

(文章来源:新京报)

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