苍穹遥感智能服务平台，开启遥感智能服务新征程！

近年来，随着中国经济社会快速发展，深入了解我国的每一寸土地、水、森林成为迫切需求。在国家高分重大专项与商业航天、数字孪生、实景三维中国建设推动下，遥感技术已发展成一项颇具特色的前沿技术，天空地海一体化的遥感应用服务体系建设，已然成为服务经济社会发展的战略性新兴产业，在军用和民用等多个领域发挥着重要作用。对于丰富多样的遥感数据资源，如多光谱、高光谱、合成雷达、LiDAR、声纳等，如何通过统一管理、处理、分析、发布与共享服务是当前遥感领域急需解决的问题。在此背景下，苍穹数码打造了一款能够处理多源遥感数据，并采用集中式处理与分布式多作业模式相协调的平台产品——苍穹遥感智能服务平台，其以最大的效率进行任务分配，输出各级影像产品、专题地图产品，提供遥感数据的管理、处理、解译与共享服务等遥感应用支撑能力。

一、平台基本思路

架构图

苍穹遥感智能服务平台基于云架构、大数据、分布式存储、分布式计算、人工智能等技术研发，支持遥感数据云管理、云处理、云服务；采用分布式任务编排，统一调度计算资源、存储资源、网络资源、数据资源，实现各任务分布式调度运行；提供对原始数据、过程数据、成果数据、基准框架数据、辅助数据的管理和分发；集卫星遥感影像处理、航空遥感影像处理、车载LiDAR数据处理等多源遥感影像处理为一体，支持web在线生产、解译、分发与共享。由KQRS UAV苍穹遥感无人机影像处理、KQRS Ortho苍穹遥感卫星影像处理、KQRS MEX苍穹遥感影像信息提取、KQRS AI苍穹遥感AI智能解译、KQRS LiDAR苍穹遥感无人机LiDAR处理、KQRS SAR苍穹遥感SAR卫星处理、KQRS MMS苍穹移动测图、KQRS ImgServer苍穹遥感智能服务系统等一系列遥感软件组成，可广泛应用于地质灾害、自然资源、精准扶贫、智慧农业等领域。

二、平台特色

苍穹遥感智能服务平台坚持国产自主研发,形成了全链路、国产化、智能化、自动化的空天地一体化智慧遥感综合服务平台。

（一）全链路

遥感数据体量大、种类多、处理过程繁杂，目前，市面上常见的软件主要关注遥感数据的处理过程，对于数据的管理与共享，往往需要其他软件进行配合。针对这一问题，KQRS遥感应用平台结合了大数据、GIS等技术特点，为用户提供从数据接入，包含数据管理、数据处理、数据挖掘、数据融合及后续共享应用的全套流程服务，真正实现遥感数据全链路、一站式的服务应用。

（二）自动化

针对遥感数据处理工作量大、人力成本高、耗费时间长等问题，KQRS智能遥感平台改进数据处理流程，实现多源影像的自动化匹配，DOM、DSM、DEM多种产品自动化生产，遥感影像自动匀光匀色，海量数据快速自动化镶嵌。高自动化的影像处理模式，将人力资源从繁琐的处理过程中解放出来，同时可以避免一些人为因素导致的误差。

（三）智能化

随着深度学习的方法成功应用于图像识别领域，遥感影像作为一种特殊的图像，利用深度学习的方式进行智能遥感解译已经成为一个重要的发展方向。KQRS智能遥感解译平台经过不断探索，在已有的研究基础上，通过优化算法模型，结合对遥感应用行业的深刻理解，提供了一系列高效的智能算法及训练框架。针对不同来源的遥感影像，提供了地物检测、变化检测、目标识别以及地物分类等多种解译手段，有效提升遥感影像的信息处理能力，节约时间成本，可广泛地应用于智慧交通、应急管理、环境保护等行业。

（四）国产化

为了让KQRS具备广泛且高效的跨平台能力，提出了国产化跨平台开发技术。首先，采用标准C++语言开发，构建统一的RS内核（KQRS Core），成功攻克因硬件设备和操作系统之间的差异性带来的适配难题。同时，基于微内核机制，保证KQRS从云到端产品的可扩展性和稳定性。创造性地提出了国产化自适应模板库ASTL，解决一些因数据库字符集、线程通讯、网络模型等不同而产生的共性问题。

三、产品生产实例

平台已广泛应用在测绘项目，以及各省、市、县级地理国情普查、农村土地经营权确权登记、三维实景建模、卫星影像数据管理与分发等项目。

案例一：西藏地区高分一号和高分六号影像共102景，其中高分一号影像70景，高分六号影像32景，地面覆盖面积约20万平方公里。配置万兆交换机、光纤网络环境、4个计算节点,基于苍穹遥感智能服务平台进行全流程自动化web生产，总用时4.8小时。接边精度0.535个像素，定位精度1.215个像素。