在传统投资研究领域，基本面研究和量化研究分别代表了两种不同的市场研究方式，两者都有明显的特点和优势，亦有自身的短板。近年来，随着机器学习、人工智能技术的涌现，基本面、量化相结合的全新研究方式成为市场热点，涌现出很多有益的探索。例如，用基本面的研究方法判断景气行业和主题，再到这些行业和主题中用量化方式进行进一步选股和组合构建等。事实上，基本面基于人类经验判断，容易在局部研究中做深做透，但不善于处理海量信息；而量化方式善于处理海量信息，发掘规律，但容易忽视个性特征。因此，两者的结合能够取长补短。
李立与参会嘉宾分享了通联数据在量本投资方面的探索成果。比如，基于量本投资理念打造的覆盖A股3400多只股票的投研框架和预测模型，就是既充分利用了人类研究员的知识图谱，也发挥了大数据机器学习的海量数据处理优势而打造的。通联数据通过多年的积累和市场实践，对如何借鉴量化方式开展基本面研究，积累了大量的另类数据资源、丰富的有效因子维度和策略。近三年来公开发布的预测准确度，也处于行业领先水平。这套基本面与量化相结合的研究成果，或将为各专业研究机构带来基本面研究的全新视野。
目前，作为国内头部知名证券公司，中信建投证券深度使用Datayes！萝卜投资SaaS产品的各项功能，助力提升研究效率，并就金融大数据库与通联数据正在开展紧密合作。通联数据希望为中信建投证券带来更多数智化的产品和功能，共同探索券商行业数智化转型发展之路。
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