在数字经济时代，数据的重要性毋庸质疑。随着社会经济的发展，信息化、数字化已经成为趋势。中共中央、国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》也将数据作为新的生产要素上升到基础战略资源地位。

不过，随着数据利用在各个领域的不断深入，数据安全领域也暴露出一些问题。无处不在的摄像头、手机上的应用程序(APP)、越来越普及的物联网设备，在给我们的生活带来诸多便利的同时，也暴露着我们的隐私，而网络黑产的攻击，更是造成了安全隐患。

6月10日数据领域迎来了《人民共和国数据安全法》最终通过，这部法律是数据领域的基础性法律，正式确立了我国数据安全领域的基本法律框架，有利于数据安全生态环境的形成、数据相关标准的确定、能够进一步构筑起更好的用户数据隐私保护和数据安全保护屏障。

在数据安全越来越被重视的情况下，一种融合了人工智能、密码学、区块链以及计算芯片等一系列软硬件技术在各行各业引起了广泛关注，它就是隐私计算。作为一家致力于探索人工智能和大数据在金融领域应用的科技企业，百融云创始终注重大数据应用过程中的数据安全与隐私保护。近年来，百融云创人工智能专家从隐私集合求交集、联邦学习等技术方向入手，结合大数据具体应用场景需求，搭建起了隐私保护计算平台Indra，为金融大数据应用过程中保障数据可用性和隐私性给出了创新解法。

百融云创是Indra平台的管理中心，负责用户管理、向客户展示合作方数据集列表、PSI和联邦学习任务调用，以及结果返回。百融云创既是数据中介机构(管理中心)，也是数据提供方(合作方)。即使百融云创作为管理中心，百融云创和客户也无法拿到合作方的数据，充分保护合作方数据的安全。

百融云创Indra平台为合作方、客户之间提供了一种安全、高效的数据合作模式，各方在不泄露数据的情况下仍然可以挖掘数据价值，确保数据使用的合规性。百融云创的Indra平台能够在多种场景下为金融机构贡献自己的力量，例如，黑名单匹配、在线预测、联合建模、数据中介等。

未来隐私技术将会有爆发式的发展，金融机构构建一个不仅有效而且“有温度”的数据安全屏障具有极大的重要性。为此，百融云创会加大对隐私保护技术的研发和创新，做到时刻紧随技术发展脚步。

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