维择科技首席运营官杨居正博士受邀参与“金融安全与密码应用”分论坛，与工商银行业务研发中心金融科技专家苏建明、中孚信息高级研究员刘宗斌、江苏通付盾智能决策技术总监胡本强及星环科技金融行业解决方案总经理张晓明共同围绕反欺诈领域的发展趋势与挑战进行深度交流。

杨居正表示，当下金融风控反欺诈的形势日趋复杂：一方面，随着科技和经济社会的不断发展，黑灰产的组织形式也在不断演变，从最开始的线下单兵作战的形式转变成线上团伙规模攻击，再演变成分工精细的协同组织攻击，已经有了完整产业链。因而并不存在单一的简单技术能用于应对全部黑产攻击、将其彻底剿灭；另一方面，黑产团伙亦处于不断迭代升级中，呈现常态化的特点，因此攻防双方的对抗将会是一场持久战。

与此同时，随着国内外数据安全立法的不断完善，大数据“横空出世、跑马圈地”的时代已经结束，数据的使用边界更加明确，使用方法需要更加规范，对于数据技术与机器学习技术也提出了更加严格的要求。金融风控团队需要不断的强化与演进，用技术对抗技术，加强自身创新适应新的形势，在没有“答案”可抄、没有“题海”可刷的时候，更要关注“解题方法”，提高“解题技巧”，先进的特征工程和模型算法将发挥越来越重要的作用。

此外，随着人工智能技术应用进入“深水区”，我们应该更加关注人工智能的底层逻辑。杨居正指出，现阶段AI发挥作用的方式通常是用历史数据训练“机器”，从而对“人”已有经验进行固化和延伸，比如我们现在做到了从简单的风控规则拓展到复杂的风控模型，但始终没有跳出“以过去推知未来”的范式。未来充满了不确定性和变化，尤其是我们面对着成熟的、有组织的、掌握了先进技术能力的黑产团伙，他们由利益驱动，积极的探索、创新和迭代，不断研究和试探现有的规则与阈值，甚至通过污染样本、脉冲潜伏式攻击来进行全面对抗。总结历史经验、做到“亡羊补牢”固然重要，但仍然不够，要构建“未雨绸缪”、“以不变应万变”的能力，智能风控亟待全面升级，我们需要更加“智能”的“人工智能”。

维择科技的无监督专利算法DV UML由此应运而生。一方面，维择科技致力于把无监督机器学习的理念在业内推向商用。按照“好人分散，坏人扎堆”的技术原理，维择科技的无监督机器学习用算法和技术为数据补位，能够有效地为客户风控版图提供重要补充。另一方面，维择科技持续赋能客户，探索与客户业务高效融合的路径。通过由“帮助搭建模型”转向“培训建模团队”， 我们将独创的算法能力“授之以渔”。

此外，本次峰会汇聚金融科技最新成果，展示科技赋能金融业数字化升级的前沿风貌，形成“1+1+N”年度成果，来自维择科技的解决方案有幸入选《数字金融反欺诈技术应用分析报告（2021年）》。报告对目前为止数字金融反欺诈的发展进行了深入研究，弥补了现有文献缺少对数字金融反欺诈系统阐述的不足。本报告首先明确了数字金融反欺诈的定义，接下来分析了数字金融反欺诈面临的形势、技术基础和应用场景，最后指出了数字金融反欺诈发展中存在的问题，并给出了相应建议。在技术基础部分，详细分析了大数据、人工智能、云计算和5G等最新技术在金融反欺诈中的应用。

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