北大硕士、清华博士、大学老师——这是一份标准的“学霸”的简历。你可能想象不到，这位“学霸”曾经差一点没有书读。
双耳听力极重度损失，医生认为他的听力太差，即使训练也不会有效果。父母一开始也没多大信心，对他的期望就是将来能当个理发匠或者木匠，能够自己养活自己。考大学时，心仪的学校却因为没有录取听障考生的先例而将他退档。
这是北京联合大学特殊教育学院副教授、硕士生导师姚登峰的经历。因为双耳失聪，他的成长之路充满了不平凡。
“从记事起，父母就希望我能够努力做一个‘普通孩子’。”姚登峰总是这样介绍自己。
1岁时，因为注射了几剂链霉素，姚登峰坠入了无声世界。5岁时，医生为他测试听力后，都摇了摇头：“听力太差，训练不会有效果。”姚登峰的父母不甘心，哪怕再困难也要试一试。
当时，国内还没有生产助听器的厂家，也没有语言康复训练的专业机构和康复经验。姚登峰母亲带着从北京获得的2页纸的康复资料，开始给他做语言康复训练，此时，已过了学习语言的“黄金年龄”。如果不学会说话，将来就无法与人交流，往后的艰难可想而知。
为了让他能够开口说话，母亲想了很多办法，调动起他的视觉、触觉和嗅觉功能。开始，母亲贴着他的耳朵大声说话，后来又将一张纸条放在嘴边，感受说话时气流的变化，还将他的手指放在喉咙或者口中，感受喉咙和舌头的变化。
就这样，康复训练持续了多年，姚登峰终于学会了说话。很快，姚登峰到了上学的年龄，母亲去特殊学校考察后，最终决定把他送到普通学校就读。第一次听写测试，姚登峰只得了26分。
多年之后，回想起这段经历。姚登峰依然感谢父母当年的选择。如果不是上了普通学校，他可能连“普通孩子”都当不成。
一开始，姚登峰上课是连听带猜。“听声音占1/3，看口型占1/3，剩下的就是靠语言环境来猜。”这样努力地听讲，姚登峰也只能听明白上课内容的三成左右。随着科技的进步，姚登峰戴上了大功率助听器，终于可以听得清楚一些。加上课前的预习和老师的板书，他的成绩才慢慢提升，并始终在班上名列前茅。
1998年，姚登峰参加高考，成绩过了一本线。他希望将来能够帮助更多和他相同经历的孩子，于是满怀希望地报考了某大学的特殊教育系。
然而，这所学校以不招收听障考生，“没有先例”为由，将姚登峰退档。一时间，姚登峰陷入了迷茫，他不明白自己的努力为何会被轻易否定。
“我不但要像普通人一样好好生活，还要活出精彩，活出不一样的人生!”
在民政部门的努力下，姚登峰最终被湖北民族大学计算机专业录取。姚登峰格外珍惜读书的机会，在大学里，他年年都被评为三好学生。大三时，他入了党。他下定决心，继续深造，为残障人士的康复教育而努力。
2003年，姚登峰以专业第一名的成绩考入北京大学攻读硕士。在北大，他的专业是软件工程，第一次接触到了“信息无障碍”的概念。他了解到，中国听障人口众多，但无障碍领域却几乎一片空白。而在发达国家，借助各种无障碍设施，聋人甚至可以像普通人一样生活。
“盲隔绝了人与物，聋隔绝了人与人。”姚登峰引用海伦·凯勒的名言，下决心将信息无障碍当作终身的研究方向。“信息无障碍研究不但可以帮助到残障人士，老年人也能从中受益。”
2009年，他受邀出席了在西班牙举行的世界万维网大会，并在论坛上发表了论文。这也是第一篇来自中国大陆的信息无障碍论文。
硕士毕业后，姚登峰来到北京联合大学特教学院，成了一名大学老师。为了能够和学生交流，姚登峰学习了手语。
“目前我们国家只有不到10%的聋生能够上大学，太少了。”姚登峰说，聋人教育需要更多的人来关注。他希望在教学中通过科学的无障碍技术，帮助听障人士实现真正的“信息无障碍”。
考虑到学生的编程基础较差，姚登峰就像母亲当年教他学说话一样，也想了很多办法教学生。比如讲到“进程”和“线程”，两个概念非常抽象，又容易弄混。于是他在PPT上放了一个漫画版的孙悟空，“进程就好比孙悟空，线程就好比孙悟空用毫毛变出来的小猴子。”讲到线程是如何合作的，姚登峰又放了一张火神山医院的照片，学生们一看就明白了。
2012年，姚登峰一边工作一边备考，以第一名的成绩考取了清华大学的博士研究生，继续从事手语计算的研究。四年后，他又以7A的全优成绩通过博士答辩。
今年夏天，姚登峰培养的第一位硕士研究生毕业。姚登峰双耳失聪，而他的研究生却是拥有正常听力的健听人士。而且，研究方向还是眼下十分热门的无人驾驶。
这份工作难以想象。
“我们交流起来没有障碍。”姚登峰淡然一笑。常人无法想象，聋人给健全人讲课，而且还是如此前沿的领域，怎么可能?但姚登峰做到了。
在他的悉心指导下，这位研究生专注于交警手势识别的研究，通过行为识别来辅助无人驾驶。他还指导研究生对更细微的动作进行识别，比如吸烟。“这是更精细的识别。如何判断一个人手里拿的是烟还是笔，需要更加完善的算法。”
说起科研，姚登峰侃侃而谈。严重的听力残疾，并没有阻碍他教书育人。作为首都特殊教育界唯一的聋人博士，姚登峰堪称是一个“传奇”。
“我不是天才，我能有今天的成绩，除了自身的勤奋，还要感谢母亲的呵护和来自全社会的关爱。”姚登峰说。
为了回报社会的关爱，姚登峰全身心地投入到信息无障碍的研究之中。他的手语计算研究，目前已经能够应用到行为识别、无人驾驶等领域。他的科研团队还在研发一款可穿戴设备，可以将语音识别成文字，从而给更多人带来便捷。
随着人工智能的兴起，姚登峰对信息无障碍的未来充满了憧憬。
“我的成长过程见证了时代的进步，更得益于国家经济和科技的飞跃发展，思想观点的进步，尊重生命、尊重人权的政策体现和人文关怀，康复机构普及，残障儿童免费康复，在普校或特校享受义务教育。未来，残障人士的生活必然会越来越好。”
(记者：王琪鹏)
