从全球视野看，金融行业数据安全问题频出，各个国家均开始注重数据安全问题，数据越来越成为企业竞争的核心资源。随着银行经营、管理、风控等方面数据的不断积累，数据量越来越大，对数据管理的要求也越来越高，如何进行海量数据的管理、治理，如何利用信息科技应对数字化转型中遇见的难题，是目前各大金融企业需要面对的核心问题。

在此背景下，百融云创率先探索联邦学习，为激活数据提供了强有力的支持。作为国内领先的独立AI技术平台，百融云创将保护隐私的原则、理念和方法融入到企业管理中，始终将保护客户和个人隐私信息放在首位。

在数据安全方面，百融云创人工智能实验室团队从联邦学习、隐私集合求交集等方向入手，一方面可以实现数据隔离，保障参与方的数据不会泄露到外部，满足用户隐私保护和数据安全的需求；另一方面，通过联邦学习能够保证模型质量无损，不会出现负迁移，保证联邦模型比割裂的独立模型效果好。通过百融云创的联邦学习数据不出本地即可完成模型训练，为隐私保护计算解决方案的落地提供了有力支撑。同时，创新推出安全多方计算平台Indra，通过在多种具体场景的科技应用保证了数据价值挖掘深度和数据使用的的安全性，为合作商及客户提供高效、安全的数据分析服务。

在安全资质方面，百融云创通过公安部国家信息安全等级保护三级认证，以及在信息安全管理上取得国际标准化组织(ISO)的ISO27001、ISO27701和ISO9001等多项国际顶级认证，代表这业内对于百融云创的肯定与支持。

数字经济时代，数据的价值凸显。推动金融行业数据共享，有助于多维度分析评估企业和个人信用，提升金融机构在信贷业务管理方面的能力，对于保障我国金融安全和市场稳定起着举足轻重的作用。百融云创将持续提升公司的AI技术和数据分析能力，在隐私计算方向加大研发力度，构建安全、稳定的数据联通生态圈，让数据发挥出真正的价值，真正成为金融数字化转型的科技引擎。

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