近年来,在数字化转型的背景下,企业规模化应用人工智能的外部和内部驱动力日渐增强。人工智能对企业现代化道路有何作用?人工智能如何帮助企业提高生产效率?埃森哲大中华区董事总经理、应用智能业务主管兼首席数据科学家陈泽奇就此回答了记者。

提升人工智能成熟度将成企业必修课


(资料图)

陈泽奇表示,过去几年,随着数字化转型的窗口期不断压缩,企业规模化应用人工智能的外部和内部驱动力日渐增强,提升人工智能成熟度将成为中国企业现代化道路上的必修课。

“埃森哲是全球领先的专业服务企业与全球最大的上市咨询公司,在数字化、云计算与网络安全领域拥有全球领先的能力,为广大企业提供战略与咨询、互动体验、技术服务和智能运营等服务,帮助企业实现具有深远意义的变革。”陈泽奇说,“我们坚信,将有更多的中国企业在数据和人工智能的推动下持续转型,推进企业全面重塑,提升全要素生产率,驱动经济高质量发展。”

近期,埃森哲发布的“人工智能成熟度评估”指出,大部分中国企业仍处于应用人工智能的试验阶段,企业需要加大人工智能规模化应用力度,从而推动企业持续转型和全面重塑。

埃森哲发布的《人工智能成熟之道:从实践到实效》研究报告引入这一全新的评估框架,将AI成熟度定义为企业掌握相关基础能力与差异化能力的程度(以0-100分值计)。这项评估基于对250家中国企业的调研。其中,基础能力指企业发展所需的技术核心,例如云计算、数据和人工智能算法等;差异化能力则衡量企业领先行业所需的人工智能战略、首席高管的支持、治理架构、人才和创新文化等。

人工智能成为企业新竞争优势的重要来源

陈泽奇表示,从此前的评估结果可以看出,13%的中国受访企业展现出较高的人工智能成熟度水平,成为应用人工智能领军者,其成熟度平均得分为64,是其他企业的一倍多。同时,领军企业的营收增速也较其他企业高出了50%。超过半数(52%)的受访企业依旧处于应用人工智能试验阶段,有待深入挖掘人工智能价值潜能。通过机器模型预测,埃森哲认为,到2024年人工智能领军者的比例将达到34%。

陈泽奇说,随着人工智能成为企业新竞争优势的重要来源,中国企业正在计划加大相关投入。2021年,约三分之一(34%)的受访中国企业表示,其用于人工智能开发的预算超过了技术总预算的三成。到2024年,预计将有三分之二(64%)的企业达到这个投资比例。

人工智能的三要素是算力、算法和数据。针对企业自身算力不够是否会影响人工智能部署的问题,陈泽奇指出,“整个人工智能的成熟度必定是慢慢延伸的,算力不足并不会导致阻碍转型,有很多应用的算力并不需要那么高。在商业应用领域,很多是以数据比较基础的分析,就能够产生价值了。”

人工智能在工业领域将释放出更大潜能

在不同行业,人工智能的应用重点和成熟度存在明显差异,但行业差距正在不断缩小。 陈泽奇举例说,目前,高科技等行业的人工智能成熟度较为领先。随着人工智能驱动的自动驾驶技术更为成熟,汽车制造和供应企业的成熟度有望得到较大幅度的提升。同时,很多零售企业也在坚定地进行人工智能转型,追赶其他行业。

陈泽奇补充道:“对于企业来说,规模化应用人工智能是一门技术课题,也是一门管理学问。在加速提升成熟度的过程中,企业管理者需要考虑短期和长期投入,将人工智能更好地融入企业整体战略重点,以人才为基石,打造AI核心能力,一以贯之地坚持包容和可持续,方能发挥人工智能开创、启发和引领的实际作用。”

“比如从金融机构看,保险公司的人工智能发展在中国是走得比较靠前的。银行稍微慢一些,这可能是因为此前银行的传统系统太大了,因此转型起来比较慢。”陈泽奇说,不少大型保险企业,十多年前就开始做大数据分析,未来我认为工业方面会有更多的应用和推广。

在陈泽奇看来,人工智能在工业方面的应用是在互联网和消费之后的,因为工业涉及到了物理世界,而互联网公司天生就是数字化的行业。人工智能的成熟度与行业属性有关。是否已经自然拥有很多大数据。

“工业本身不是数字化,而工业应用需要把一个还没数字化的环境,比如工厂、生产、机械,先数字化,再智能化。”陈泽奇说,“工业相对于互联网等行业来说开始走得比较慢,但工业的潜能释放出来将非常大。”

(文章来源:新华财经)

推荐内容