为实现自动驾驶、辅助驾驶、人机交互、智能网联等功能，智能汽车不断采集环境感知信息、车辆工况信息、驾驶员及乘客个人信息等敏感数据，但汽车研发制造商若不采取有效防护措施，将会有数据与隐私安全的风险。随着GDPR、《数据安全法》、《个人信息保护法》等法规的出台，监管力度不断加强、要求不断增多，OEM亟需开展智能汽车数据安全治理。规的出台，监管力度不断加强、要求不断增多，OEM亟需开展智能汽车数据安全治理。

2021年9月15日-17日的AutoSec 2021第五届中国汽车网络安全周暨汽车数据安全展，为辰信安推出了面向智能汽车的数据安全合规体系建设方案。

数据安全法中明确提出要建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力。然而，当前的汽车行业数据安全治理处于发展初期，与监管的要求存在较大差距。车企提升数据安全治理能力极为紧迫。面对国内外各种数据安全相关法规标准，车企应该如何应对？对此，为辰信安从管理和技术的角度介绍了智能汽车数据安全合规体系的建设方案。

一方面，需要从战略方针、组织架构、制度流程、人员意识等方面建立汽车数据安全管理体系。

另一方面，需要根据车型具体的业务场景和数据生命周期环节，有效识别其中存在的数据安全问题，并针对数据在采集、存储、传输、使用、分享和销毁等各个阶段采取必要的安全防护措施。

智能汽车数据安全管理及技术体系建设需要丰富的汽车行业安全体系建立、安全防护和测试经验。为辰信安专注于智能汽车网络安全与数据安全，具有十余年汽车电子服务经验，拥有从安全咨询到安全防护、渗透测试等方面的全系列产品和大规模量产案例，是汽车产业的可信合作伙伴。以此为基础，为辰信安推出了面向数据安全的整体解决方案，以确保智能汽车在数据方面满足国内外法规、标准的要求。

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