对于金融领域而言，科技是一把双刃剑。大数据、人工智能、云计算的高速发展给金融隐私保护体系带来了威胁与更多的风险挑战。但同时，科技赋能的隐私计算技术已成为打破数据壁垒释放数据价值的关键技术解决之道。隐私计算融合了人工智能、密码学、区块链以及计算芯片等一系列软硬件技术，有助于实现多方数据“可用不可见”其技术特点及应用前景受到了众多金融机构与科技企业的广泛关注。

百融云创作为国内领先的独立AI技术平台，深耕人工智能与大数据应用领域多年，始终注重大数据应用过程中的数据安全与隐私保护。近年来，百融云创人工智能专家从隐私集合求交集、联邦学习等技术方向入手，结合大数据具体应用场景需求，搭建起了隐私保护计算平台Indra，为金融大数据应用过程中保障数据可用性和隐私性给出了创新解法。Indra平台采用基于OT和基于公钥两种形式。两种PSI算法分别适用于合作方数据集和客户数据集差不多大、合作方数据集远远大于客户数据集两种情形。Indra平台的PSI算法既适用于普通的求交集计算，也适用于联邦学习的训练和预测阶段。百融云创作为管理中心可以提供多方数据集合求交集。

此外，百融云创的Indra平台还将与区块链技术结合起来，为合作方提供数据确权服务，实现数据价值流转。同时区块链还可以为Indra平台提供公平、透明、合理的激励分配机制，克服安全多方计算内在的缺陷，充分调动合作方提供高质量数据、诚实参与计算的积极性。百融云创Indra平台的建设是将区块链技术有效推广至信息安全和数据治理领域的一个重大尝试，同时也为同行业的区块链技术初探提供了宝贵的借鉴经验。

百融云创的Indra多方安全计算平台，创新了隐私计算的全新解法，为金融机构提供了以不泄漏数据为前提的情况下深度挖掘数据价值的安全途径，使得数据安全的发挥出最大价值，为数字经济发展提供了坚实的后盾。

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