如何让自动驾驶汽车像人一样了解交通规则、交通规则数字化会面对哪些难点、怎么验证自动驾驶安全性……2021年世界智能网联汽车大会在北京举办，在26日上午的政策法规与标准体系的主题峰会上，专业人士纷纷就交通规则数字化、智能网联汽车安全性以及行业标准体系的建立等问题展开了激烈的讨论。

“无规矩不成方圆，无五音难正六律。”全球5G通信和自动驾驶技术取得重大突破的同时，智能网联汽车怎样更好地融入交通系统的法律法规等问题逐渐引发关注。

公安部道路交通安全研究中心机动车辆安全研究室主任周文辉列举了北京去年自动驾驶道路测试报告的数据，数据显示，自动驾驶目前出现的测试问题涉及到交通违法的大约占30%左右。对于这个数据，周文辉也给出解释，根本原因还是交通规则引入不足。对于如何解决，周文辉也给出了对策，要将交通规则逐渐数字化，将法规逐渐量化才能让机器学习理解然后执行。

“这个过程中最难的是将一个交通动作分解成几个动作，同时也要量化具体数值，比如纵向安全距离、横向安全距离这个数到底是多少，到底什么叫礼让行人。”周文辉说道。

对于行业准入的安全管理问题，工业和信息化部装备工业发展中心总工程师刘法旺提出了目前面临的三个挑战，第一个测试验证评价自动驾驶的安全性是一项复杂的工程，自动驾驶高度依赖人工智能技术，怎么去提高算法的可解释性，这也是目前面临的现实挑战;第二个是自动驾驶的技术和产品还在持续迭代更新，对于准入的管理和精度管理都提出了新的挑战;第三个挑战是智能网联汽车的安全监管需要跨行业部门之间交叉协同，需要共同协同建立起一套有效的管理体系。

目前智能网联汽车重点领域的国际标准法规协调也已进入了实质性阶段，并取得了一定的成果。据中国汽车技术研究中心有限公司副总经理吴志新介绍，在联合国世界车辆法规协调层面，中国专家承担了重要职务，发起并联合欧美日起草了自动驾驶汽车框架文件作为顶层规划，将逐步落地实施，表明了中国在世界汽车法规制定组织当中正在扮演着越来越重要的角色，中国的话语权和参与度越来越高。

国汽智控科技公司总经理尚进提出，希望未来更多人关注车内设施如何与云计算以及边缘计算融合起来，网络安全、数据安全不仅仅依靠国家监控监管，还要从产品角度出发，思考产品化落地、数据安全、相关功能怎么充分耦合起来，更好地体现实时性、可靠性、低成本。

(实习记者 夏骅)